TNPSC GROUP 2 MAIN EXAM COMMON TOPIC – TEST 11 – தேசிய வேளாண் சந்தைப்படுத்தல் / NATIONAL AGRICULTURAL MARKETING
TAMIL
- AGMARKNET இணையதளம் அல்லது கிசான் அழைப்பு மையம் – 1800-180-1551 அல்லது SMS மூலம் விவசாயிகள் தங்கள் பொருட்களின் விலைத் தகவலைப் பெறலாம்.
- உங்களுக்குத் தேவையான மற்றும் தேவைப்படும்போது தகவல்களைப் பெற SMSஐ இழுக்கவும். அறுவடை மற்றும் கதிரடித்தல் ஆகியவை சரியான நேரத்தில் செய்யப்பட வேண்டும்.
- சரியான தரம், பேக்கிங் மற்றும் லேபிளிங் விற்பனைக்கு முன், சிறந்த விலைக்கு செய்யப்பட வேண்டும்
- லாபகரமான விலையைப் பெறுவதற்கு விளைபொருட்களை சரியான சந்தை/மண்டிக்கு கொண்டு செல்வது.
- விளைபொருட்களை சேமித்து வைக்க வேண்டும், சீசன் இல்லாத காலத்தில் விற்பனை செய்ய, அதிகபட்ச லாபம் கிடைக்கும்.
- துயர விற்பனையைத் தவிர்க்கவும்.
- ஒரு குழுவில் உள்ள விவசாயிகள் சிறந்த சந்தைப்படுத்துதலுக்காக சந்தைப்படுத்தல் கூட்டுறவு மற்றும் FPOக்களை உருவாக்கலாம்.
- சந்தைப்படுத்தல் கூட்டுறவுகள் சில்லறை மற்றும் மொத்த விற்பனை நிலையங்களை திறக்கலாம்.
- விவசாயிகள் விளைபொருட்களை விற்பனை செய்யாமல் இருப்பதற்காக குளிர்பதனக் கிடங்குகள் மற்றும் கிடங்குகளை இயக்கலாம்.
ISAM இன் AMI துணைத் திட்டம்
- சேமிப்பு உள்கட்டமைப்பு உள்ளிட்ட வேளாண் சந்தைப்படுத்தல் உள்கட்டமைப்பை மேம்படுத்த, வேளாண்மை மற்றும் விவசாயிகள் நல அமைச்சகம், வேளாண் சந்தைப்படுத்துதலுக்கான ஒருங்கிணைந்த திட்டத்தின் (ஐஎஸ்ஏஎம்) மூலதன முதலீட்டு மானிய துணைத் திட்டமான “விவசாய சந்தைப்படுத்தல் உள்கட்டமைப்பு (ஏஎம்ஐ)” செயல்படுத்துகிறது.
- முந்தைய இரண்டு திட்டங்கள், அதாவது. (i) 01.04.2001 முதல் செயல்படுத்தப்பட்ட கிராமீன் பண்டாரன் யோஜனா (GBY) மற்றும் (ii) 20.10.2004 முதல் செயல்படுத்தப்பட்ட வேளாண்மை சந்தைப்படுத்தல் உள்கட்டமைப்பு, தரப்படுத்தல் மற்றும் தரப்படுத்தல் (AMIGS) ஆகியவற்றை வலுப்படுத்துதல் / மேம்படுத்துவதற்கான திட்டம் (AMIGS) ஆகியவை விவசாயம் என அறியப்படும் சந்தைப்படுத்தல் திட்டமாக இணைக்கப்பட்டுள்ளன.
- உள்கட்டமைப்பு (AMI) w.e.f. 01.04.2014. ISAM இன் AMI துணைத் திட்டம் XII திட்ட காலத்திற்கு (2012-17) அனுமதிக்கப்பட்டது. தற்போது இந்தத் திட்டம் எந்த வகைப் பயனாளிகளுக்கும் கிடைக்கவில்லை.
- மேலும், நாடு முழுவதும் சேமிப்புத் திட்டங்கள் உட்பட கூடுதல் வேளாண் சந்தைப்படுத்தல் உள்கட்டமைப்பு திட்டங்களை உருவாக்க, 14வது நிதிக் குழுவுடன் இணைந்த காலத்திற்கு AMI துணைத் திட்டத்தை மீண்டும் தொடங்க அரசாங்கம் ஒப்புதல் அளித்துள்ளது.
தேசிய வேளாண் சந்தை (e-NAM)
- வேளாண் சந்தைப்படுத்தல் துறையில் சீர்திருத்தங்களை கொண்டு வரவும், நாடு முழுவதும் வேளாண் பொருட்களின் ஆன்லைன் சந்தைப்படுத்துதலை ஊக்குவிக்கவும், விவசாயிகளுக்கு அதிகபட்ச பலன்களை வழங்கவும், 01.07.2015 அன்று தேசிய வேளாண் சந்தையை (NAM) செயல்படுத்துவதற்கான திட்டத்திற்கு அரசாங்கம் ஒப்புதல் அளித்துள்ளது.
-
TO GET LATEST – SEATGEEK PROMO CODE 2024 – CLICK HERE
- இத்திட்டத்தின் கீழ், ஆன்லைன் வர்த்தகத்தை மேம்படுத்த, சந்தைகளின் முழு செயல்பாட்டையும் டிஜிட்டல் மயமாக்குதல், நுழைவு வாயில் நுழைவு, லாட் செய்தல், ஏலம், மின்-விற்பனை ஒப்பந்தத்தை உருவாக்குதல் மற்றும் மின்-பணம் செலுத்துதல் போன்றவற்றை மேம்படுத்த, 585 ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட சந்தைகளில் வலை அடிப்படையிலான தளம் பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளது.
- சமச்சீரற்ற தன்மை, பரிவர்த்தனை செயல்பாட்டில் வெளிப்படைத்தன்மையை அதிகரிப்பது மற்றும் நாடு முழுவதும் உள்ள சந்தைகளுக்கான அணுகலை மேம்படுத்துதல். இதன் மூலம் விவசாயிகளுக்கு உண்மையான பலன் கிடைக்கும்.
- NAM பைலட் 14.04.2016 அன்று 8 மாநிலங்களின் 21 மண்டிகளில் தொடங்கப்பட்டது.
ENGLISH
- Farmer can get the price information of their products which is available on AGMARKNET website or through Kisan Call Centre – 1800-180-1551 or SMS.
- Pull SMS to get information as and when you need is also available.
- Harvesting and threshing should be done at appropriate time.
- Proper grading, packing and labeling should be done before sale, for better prices
- Transport of produce to proper market/mandi for getting remunerative price.
- Storage of produce should be done, for sale during off season, for maximum profit.
- Avoid distress sale.
- Farmers in a group may form marketing cooperatives and FPOs for better marketing reach.
- Marketing cooperatives may open retail and wholesale outlets. Farmers may also operate cold storages and warehouses to store the produce in order to avoid distress sale.
AMI sub-scheme of ISAM
- To develop Agricultural Marketing Infrastructure including Storage infrastructure, Ministry of Agriculture & Farmers Welfare is implementing capital investment subsidy sub-scheme “Agricultural Marketing Infrastructure (AMI)” of Integrated Scheme for Agricultural Marketing (ISAM).
- The erstwhile two schemes viz. (i) Grameen Bhandaran Yojana (GBY) implemented since 01.04.2001, and (ii) Scheme for Strengthening/Development of Agricultural Marketing Infrastructure, Grading & Standardization (AMIGS) implemented since 20.10.2004 have been subsumed into one scheme known as Agricultural Marketing Infrastructure (AMI) w.e.f. 01.04.2014.
- The AMI sub-scheme of ISAM was sanctioned for the XII plan Period (2012-17). At present the scheme is not available for any category of beneficiaries.
- Further, to create additional Agricultural Marketing infrastructure projects including storage projects across the country, the Government has approved relaunch of AMI sub-scheme for the period coterminous with 14th Finance Commission.
National Agriculture Market (e-NAM)
- With the objective to usher reforms in the agri- marketing sector and promote online marketing of agri commodities across the country and to provide maximum benefit to the farmers, the Government has approved a scheme to implement National Agriculture Market (NAM) on 01.07.2015.
- Under the scheme, a web based platform has been deployed across 585 regulated markets to promote online trading, digitalization of entire functioning of markets outline gate entry, lot making, bidding, generation of e-sale agreement and e- payment etc., remove information asymmetry, increase transparency in the transaction process and enhance accessibility to markets across the country.
- This would entail real benefits to the farmers. NAM pilot was launched on14.04.2016 in 21 mandis of 8 states.
ஐநா சபையின் உலக மக்கள் தொகை பெருக்கம் அறிக்கை 2022 / UN WORLD POPULATION GROWTH REPORT 2022
TAMIL
- உலக மக்கள் தொகை பெருக்கம் 2022 அறிக்கையை ஐக்கிய நாடுகள் சபையின் பொருளாதார மற்றும் சமூக விவகாரத் துறை வெளியிட்டுள்ளது.
- அதில் நவம்பர் 12, 2022-ல் உலக மக்கள் தொகை 800 கோடியாக உயர்ந்திருக்கும் என்று குறிப்பிட்டுள்ளது.
- தற்போது இந்தியாவின் மக்கள் தொகை 141 கோடியே 20 லட்சமாகவும், சீனாவின் மக்கள் தொகை 142 கோடியே 60 லட்சமாகவும் உள்ளது.
- இந்த எண்ணிக்கையை இந்தியா அடுத்த ஆண்டு மிஞ்சிவிடும் என தெரிவிக்கப்பட்டுள்ளது.
- தற்போதைய கணக்கீட்டின்படி 2030-ம் ஆண்டில் உலக மக்கள் தொகை 850 கோடியாக இருக்கும். அதற்கடுத்து 2050-ம் ஆண்டில் 970 கோடியாகவும் உயரும் என கணித்துள்ளது.
- உலகில் ஆயிரம் கோடி மக்கள் தொகை எண்ணிக்கை 2080-ம் ஆண்டில் எட்டப்படும் என்றும் இதே நிலை 2100 வரை நீடிக்கும் என்று கணித்துள்ளது.
- உலக மக்கள் தொகை தினம் ஜூலை 11-ம் தேதி கடைபிடிக்கப்பட்டது. இந்த நாளில் இப்பூவுலகில் 800 கோடி மக்கள் நெருங்கவுள்ளனர்.
- இந்த நாளில் பலதரப்பட்ட மக்களும் மேம்பட்ட வாழ்வியல் சூழலை எட்டி நீண்ட ஆயுளுடன் வாழும் நிலையை எட்டியுள்ளனர்.
- சிசு மரணம், குழந்தை இறப்பு விகிதமும் குறைந்துள்ளது என்று ஐக்கிய நாடுகள் சபையின் பொதுச்செயலர் அன்டோனியோ குட்டெரஸ் குறிப்பிட்டுள்ளார்.
ENGLISH
- The United Nations Department of Economic and Social Affairs has released the World Population Growth 2022 report.
- It has mentioned that on November 12, 2022, the world population will have increased to 800 crores. Currently India’s population is 141.20 million and China’s population is 142.60 million. It is reported that India will surpass this number next year.
- According to current calculations, the world population will be 850 crores in 2030. After that, it is predicted to increase to 970 crores in the year 2050.
- It is predicted that the world’s population will reach one billion in 2080 and will continue until 2100.
- World Population Day was observed on 11th July. On this day, 800 crore people will approach this world. In this day and age, many people have reached the stage of improved living environment and long life.
- UN Secretary-General Antonio Guterres has noted that infant mortality and child mortality have also decreased.
விவசாயத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு / ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AGRICULTURE
TAMIL
- செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது மனித நுண்ணறிவை ஒரு இயந்திரம் எளிதாகப் பிரதிபலிக்கும் வகையில் வரையறுக்கப்படலாம் மற்றும் எளிமையானது முதல் இன்னும் சிக்கலானது வரை பணிகளைச் செய்ய முடியும் என்ற கொள்கையின் அடிப்படையில் அமைந்துள்ளது.
- செயற்கை நுண்ணறிவின் குறிக்கோள்களில் கற்றல், பகுத்தறிவு மற்றும் உணர்தல் ஆகியவை அடங்கும்.
விவசாயத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடுகள்
- ஆரோக்கியமான பயிர்களை விளைவிப்பதற்கும், பூச்சிகளைக் கட்டுப்படுத்துவதற்கும், மண் மற்றும் வளரும் நிலைமைகளைக் கண்காணிப்பதற்கும், விவசாயிகளுக்கான தரவுகளை ஒழுங்கமைப்பதற்கும், பணிச்சுமைக்கு உதவுவதற்கும், முழு உணவு விநியோகச் சங்கிலியிலும் விவசாயம் தொடர்பான பல்வேறு பணிகளை மேம்படுத்துவதற்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பங்களைத் தொழில்துறை மாற்றுகிறது. .
- வானிலை முன்னறிவிப்பின் பயன்பாடு
- வசாயிகள் வானிலை முன்னறிவிப்பைப் பயன்படுத்தி வானிலை ஆய்வு செய்யலாம், இது செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியுடன் எந்த பயிர் வகை மற்றும் விதைகளை விதைக்க வேண்டும் என்பதை திட்டமிட உதவுகிறது.
- தட்பவெப்ப நிலை மாற்றம் மற்றும் அதிகரித்து வரும் மாசுபாடு ஆகியவற்றால், விதைகளை விதைப்பதற்கான சரியான நேரத்தை விவசாயிகள் தீர்மானிக்க கடினமாக உள்ளது.
- மண் மற்றும் பயிர் சுகாதார கண்காணிப்பு அமைப்பு
- மண்ணின் வகை மற்றும் அதன் ஊட்டச்சத்து ஆகியவை பயிரிடப்பட்ட பயிர் வகை மற்றும் அதன் தரத்தை தீர்மானிப்பதில் முக்கியமான காரணிகளாகும்.
- காடுகளை அழிப்பதன் விளைவாக மண்ணின் தரம் மோசமடைந்து வருகிறது, மண்ணின் நிலையை அடையாளம் காண்பது கடினம்.
- ஒரு ஜெர்மன் டிஜிட்டல் ஸ்டார்ட்-அப் நிறுவனமான PEAT, AI-அடிப்படையிலான செயலியான Plantix ஐ உருவாக்கியுள்ளது, இது மண்ணில் உள்ள ஊட்டச்சத்து குறைபாடுகள் மற்றும் தாவர பூச்சிகள் மற்றும் நோய்களைக் கண்டறிந்து, அறுவடை தரத்தை அதிகரிக்க உரங்களைப் பயன்படுத்துவது குறித்து விவசாயிகளுக்கு ஆலோசனைகளை வழங்குகிறது. இந்த பயன்பாட்டில் படத்தை அடையாளம் காணும் தொழில்நுட்பம் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
- தாவரங்களை புகைப்படம் எடுக்க விவசாயிகளால் ஸ்மார்ட்போன்கள் பயன்படுத்தப்படலாம்.
- இந்தப் பயன்பாட்டில் உள்ள குறும்படங்கள் மண் மறுசீரமைப்பு நடைமுறைகள், பரிந்துரைகள் மற்றும் பிற தீர்வுகளைக் காட்டுகின்றன.
- டிரேஸ் ஜெனோமிக்ஸ், இதற்கிடையில், ஒரு இயந்திர கற்றல் அடிப்படையிலான தொடக்கமாகும், இது விவசாயிகளுக்கு மண் பகுப்பாய்வுகளுக்கு உதவுகிறது. விவசாயிகள் தங்கள் மண் மற்றும் பயிர்களின் தரத்தைக் கண்காணிக்க இதுபோன்ற செயலியைப் பயன்படுத்தலாம், இதன் விளைவாக ஆரோக்கியமான, அதிக உற்பத்தி அறுவடை கிடைக்கும்.
- துல்லியமான விவசாயம் மற்றும் முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு
- வேளாண்மை AI பயன்பாடுகள், நீர் மேலாண்மை, பயிர் சுழற்சி, சரியான நேரத்தில் அறுவடை செய்தல், பயிரிட வேண்டிய பயிர் வகை, உகந்த நடவு, பூச்சி தாக்குதல்கள் மற்றும் ஊட்டச்சத்து மேலாண்மை ஆகியவற்றில் தகுந்த ஆலோசனைகளை வழங்குவதன் மூலம் விவசாயிகளுக்கு சரியான மற்றும் ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட விவசாயத்தை செய்ய உதவும் பயன்பாடுகள் மற்றும் கருவிகளை உருவாக்கியுள்ளன.
- AI-இயக்கப்பட்ட தொழில்நுட்பங்கள் வானிலை நிலைமைகளை கணிக்கின்றன, பயிர் நிலைத்தன்மையை பகுப்பாய்வு செய்கின்றன, மேலும் நோய்கள் அல்லது பூச்சிகள் இருப்பதற்கான பண்ணைகளை மதிப்பிடுகின்றன.
- அத்துடன் மோசமான தாவர ஊட்டச்சத்து, வெப்பநிலை, மழைப்பொழிவு, காற்றின் வேகம் மற்றும் சூரிய கதிர்வீச்சு போன்ற தரவுகளை இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளுடன் இணைந்து பயன்படுத்துகின்றன. செயற்கைக்கோள்கள் மற்றும் ட்ரோன்கள் மூலம் எடுக்கப்பட்ட படங்கள்.
- இணைய அணுகல் இல்லாத விவசாயிகள், எஸ்எம்எஸ்-செயல்படுத்தப்பட்ட தொலைபேசி மற்றும் விதைப்பு பயன்பாடு போன்ற அடிப்படை தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி இப்போது AI இலிருந்து லாபம் பெறலாம்.
- இதற்கிடையில், Wi-Fi இணைப்பைக் கொண்ட விவசாயிகள், AI திட்டங்களைப் பயன்படுத்தி, தங்கள் பண்ணைகளுக்கான AI- தனிப்பயனாக்கப்பட்ட திட்டத்தை தொடர்ச்சியாகப் பெறலாம்.
- IoT மற்றும் AI-உந்துதல் தீர்வுகள் மூலம் உலகின் உயரும் உணவுத் தேவையை விவசாயிகள் பூர்த்தி செய்ய முடியும், அவை பற்றாக்குறையான இயற்கை வளங்களைக் குறைக்காமல் உற்பத்தி மற்றும் லாபத்தை அதிகரிக்கும்.
- AI ஆனது எதிர்காலத்தில் விவசாயிகள் விவசாய விஞ்ஞானிகளாக மாறவும், தனிப்பட்ட தாவர வரிசைகளுக்கு விளைச்சலை அதிகரிக்க தரவுகளைப் பயன்படுத்தவும் உதவும்.
- விவசாய ரோபாட்டிக்ஸ்
- AI நிறுவனங்கள் விவசாய வயல்களில் பல பணிகளை எளிதாக செய்யக்கூடிய ரோபோக்களை உருவாக்கி வருகின்றன.
- இந்த வகை ரோபோக்கள் களைகளைக் கட்டுப்படுத்தவும், மனிதர்களுடன் ஒப்பிடும்போது அதிக அளவுகளுடன் கூடிய வேகத்தில் பயிர்களை அறுவடை செய்யவும் பயிற்றுவிக்கப்படுகின்றன.
- இந்த வகையான ரோபோக்கள் பயிர்களின் தரத்தை சரிபார்க்கவும், அதே நேரத்தில் பயிர்களை பறித்து பேக்கிங் செய்வதன் மூலம் களைகளை கண்டறியவும் பயிற்சியளிக்கப்படுகின்றன. இந்த ரோபோக்கள் விவசாய படை தொழிலாளர்கள் எதிர்கொள்ளும் சவால்களை சமாளிக்கும் திறன் கொண்டவை.
- பூச்சிகளைக் கண்டறிய AI-இயக்கப்பட்ட அமைப்பு
- பயிர்களை சேதப்படுத்தும் விவசாயிகளின் மோசமான எதிரிகளில் பூச்சிகளும் ஒன்றாகும்.
- AI அமைப்புகள் செயற்கைக்கோள் படங்களைப் பயன்படுத்தி, AI வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி வரலாற்றுத் தரவுகளுடன் அவற்றை ஒப்பிட்டு, வெட்டுக்கிளி, வெட்டுக்கிளி போன்ற பூச்சிகள் இறங்கியிருந்தால் மற்றும் எந்த வகையான பூச்சிகள் இறங்கியுள்ளன என்பதைக் கண்டறிந்து, விவசாயிகளுக்கு அவர்களின் ஸ்மார்ட்போன்களுக்கு எச்சரிக்கைகளை அனுப்புகிறது.
- தேவையான முன்னெச்சரிக்கைகள் மற்றும் தேவையான பூச்சிக் கட்டுப்பாட்டைப் பயன்படுத்துதல், இதனால் AI விவசாயிகளுக்கு பூச்சிகளை எதிர்த்துப் போராட உதவுகிறது.
ENGLISH
- Artificial intelligence is based on the principle that human intelligence can be defined in a way that a machine can easily mimic it and execute tasks, from the simplest to those that are even more complex.
- The goals of artificial intelligence include learning, reasoning, and perception.
Applications of Artificial Intelligence in Agriculture
- The industry is turning to Artificial Intelligence technologies to help yield healthier crops, control pests, monitor soil, and growing conditions, organize data for farmers, help with the workload, and improve a wide range of agriculture-related tasks in the entire food supply chain.
- Use of weather forecasting
- Farmers can analyse weather conditions using weather forecasting, which helps them plan the type of crop that can be grown and when seeds should be sown, with the help of Artificial Intelligence.
- With the change in climatic conditions and increasing pollution, it’s difficult for farmers to determine the right time for sowing seed.
- Soil and crop health monitoring system
- The type of soil and its nutrition are crucial factors in determining the type of crop planted and its quality.
- Soil quality is deteriorating as a result of increased deforestation, making it difficult to identify the condition of the soil.
- PEAT, a German digital start-up, has created Plantix, an AI-based application that can detect nutrient deficits in soil, as well as plant pests and diseases, and provide farmers advice on how to apply fertiliser to increase harvest quality. Image recognition technology is used in this app.
- Smartphones may be used by the farmer to photograph plants.
- Short movies on this application show soil restoration procedures, as well as recommendations and other solutions.
- Trace Genomics, meanwhile, is a machine learning-based startup that assists farmers with soil analyses. Farmers may use such an app to track the quality of their soil and crops, resulting in healthier, more productive harvests.
- Precision Farming and Predictive Analytics
- Agriculture AI applications have produced apps and tools that assist farmers in performing correct and regulated farming by offering suitable advise on water management, crop rotation, timely harvesting, kind of crop to be cultivated, optimum planting, insect assaults, and nutrition management.
- AI-enabled technologies predict weather conditions, analyse crop sustainability, and evaluate farms for the presence of diseases or pests, as well as poor plant nutrition, using data such as temperature, precipitation, wind speed, and solar radiation in conjunction with machine learning algorithms and images captured by satellites and drones.
- Farmers who don’t have access to the internet may profit from AI right now using basic technologies like an SMS-enabled phone and the Sowing App.
- Meanwhile, farmers with Wi-Fi connectivity may utilise AI programmes to acquire an AI-customized plan for their farms on a continuous basis.
- Farmers can fulfil the world’s rising food demand with IoT and AI-driven solutions that boost productivity and profitability without depleting scarce natural resources.
- AI will help farmers transform into agricultural scientists in the future, utilising data to maximise yields down to individual plant rows.
- Agricultural Robotics
- AI companies are developing robots that can easily perform multiple tasks in farming fields.
- This type of robot is trained to control weeds and harvest crops at a faster pace with higher volumes compared to humans.
- These types of robots are trained to check the quality of crops and detect weed with picking and packing of crops at the same time.
- These robots are also capable to fight with challenges faced by agricultural force labor.
- AI-enabled system to detect pests
- Pests are one of the worst enemies of the farmers which damages crops. AI systems use satellite images and compare them with historical data using AI algorithms and detect that if any insect has landed and which type of insect has landed like the locust, grasshopper, etc.
- And send alerts to farmers to their smartphones so that farmers can take required precautions and use required pest control thus AI helps farmers to fight against pests.